美兆資料庫的專業性再獲國際權威期刊肯定！
《美國醫學會雜誌》（JAMA，Journal of the American Medical Association）
2012年5月9日發表的研究
“Comparison of Risk Prediction Using the CKD-EPI equation
and the MDRD Study Equation for Estimated Glomerular Filtration Rate
（使用CKD-EPI與MDRD研究公式來計算腎絲球過濾率的風險預估比較）”，
即採用美兆資料庫數據做重要參考，並將美兆集團總裁曹純鏗之名清楚列於重要合作單位之列。
美國約翰霍普金斯大學於媒體發表會上稱此預估模組為「診斷腎臟疾病的更好方法」（A Better Method for Diagnosing Kidney Disease）。
論文是由美國約翰霍普金斯大學公共衛生學院的慢性腎臟病預後聯盟撰寫。
該聯盟包括超過200名合作研究者並彙集來自40個國家的群體數據。
研究人員發現， 與至今最廣泛被使用的（MDRD）公式相比，
計算腎絲球過濾率之新的慢性腎臟病流行病學（CKD - EPI）公式，
是預估腎臟疾病及其死亡的較佳工具，可更有效地評估病人罹患腎臟疾病的風險與治療。
腎絲球過濾率（Glomerular Filtration Rate , GFR）
是診斷腎臟功能、腎臟疾病及測量其發展的標準方式；
較高的過濾率（GFR）表示腎臟功能較健康，
而較低的過濾率則表示罹患各種不同程度的腎臟疾病，
一般來說，腎絲球過濾率90（含）以上表示健康的腎臟功能，
而腎絲球過濾15（含）以下表示腎臟功能衰竭及需要開始洗腎。
過去美國有超過92%的實驗室使用在1999年發明的腎臟病飲食改良研究（MDRD Study）公式來估算腎絲球過濾率，
每年約超過300萬次用MDRD公式來評估GFR。
本次研究，使用了與MDRD公式相同的資料來估算腎絲球過濾率，
並採用含美兆資料之超過100萬名參與者的研究群體數據，來比較兩種公式估算出來的腎絲球過濾率。
該研究第一作者及彭博公共衛生學院的助理研究員Kunihiro Matsushita醫師表示：
「我們發現，相較於舊的MDRD研究公式，新的CKD-EPI公式更能提高腎臟疾病未來風險評估的準確性。」
作者之一的塔芙茨醫學中心腎臟病學主任Andrew Levey博士也表示：
「根據我們收集到的全球數據，CKD-EPI公式花了近十年來發展。
令人欣喜的是，自從CKD-EPI公式於2009年發表後，許多研究已證實，
相較於MDRD研究公式，它是預估腎臟疾病的較佳工具，
而且現在我們有確鑿的證據來證明CKD-EPI公式能產生更精準的風險預測。」
註: 《美國醫學會雜誌》（JAMA，Journal of the American Medical Association）首刊於1883年，
全球最重要醫學期刊之一，最新的論文引用分數為30 (2011年，Impact factor=30)。
